理解 LLM KV Cache
什么是 KV Cache?
KV Cache 是大语言模型推理优化中的重要技术。
为什么需要 KV Cache?
Transformer 在生成文本的时候,会重复计算 Attention。
KV Cache 做了什么?
它保存之前计算过的 Key 和 Value,避免重复计算。
总结
KV Cache 可以降低推理成本,提高生成速度。
Python 测试
def hello():
print("hello")
KV Cache 是大语言模型推理优化中的重要技术。
Transformer 在生成文本的时候,会重复计算 Attention。
它保存之前计算过的 Key 和 Value,避免重复计算。
KV Cache 可以降低推理成本,提高生成速度。
def hello():
print("hello")